週1–2|棚卸しラボ
依頼経路、成果物、依存データ、手作業の密集点をカード化し、優先度の仮置きを行います。
Flagship Course
8週間で、データサービスの棚卸し・境界設計・段階計画・合意資料を仕上げる旗艦プログラムです。
依頼経路、成果物、依存データ、手作業の密集点をカード化し、優先度の仮置きを行います。
サービス所有者、入出力、SLAの仮置き、人手必須の接点を定義。用語集を同時に整備します。
パイロット範囲、成功指標、ロールバック条件、ベンダー選定の論点をロードマップに落とします。
説明資料の構成、想定質問への回答、週次例外レビューの型を完成させ、社内発表リハーサルを行います。
データサービス設計と業務自動化の計画支援を専門とするコンサルタント。製造・金融・公共分野での境界定義ワークショップ実績多数。過度なツール信仰を避け、運用が残る設計を重視します。
境界設計の回が最も実務に効きました。社内Wikiの見出しがそのまま使える粒度でした。
段階計画は分かりやすい一方、自社データの準備が遅れると宿題が積み上がります。事前のデータ棚卸しは必須だと感じました。
必須ではありません。フローと責任の設計が中心です。技術者の同席は推奨しますが、実装演習が主目的ではありません。
実名データを必須にはしません。マスキングしたサンプルや公開可能な範囲での演習を基本とします。
経営層が自動化投資の意思決定を先送りしている組織では、成果物が「良い資料」で止まりやすいです。また、法規制により人手確認を大幅に減らせない業務では、効果の見え方が小さくなります。その場合は診断セッションから範囲を狭めることを推奨します。
返金ポリシーに従います。開始7日前までの取消が原則です。